Planning des formations IA et Data Science appliquées aux Procédés 2027

Cette discipline d'avant-garde fusionne la théorie du contrôle-commande, le traitement avancé du signal et les méthodes de la science des données pour transformer l'exploitation des procédés industriels. Elle couvre la programmation scientifique en Python dédiée aux automaticiens et instrumentistes, le traitement spectral et le filtrage numérique des signaux de mesure, ainsi que le déploiement de modèles de Machine Learning pour l'optimisation dynamique des boucles de régulation et la création de capteurs virtuels (soft sensors). Elle intègre également la maintenance prédictive par intelligence artificielle sur les chaînes de mesure critiques et l'analyse de données massives de procédés pour maximiser l'efficience énergétique des unités de production. Ces formations s'adressent aux ingénieurs en contrôle de procédés, fiabilistes C&I, automaticiens, data scientists industriels et responsables de l'optimisation des performances d'usines.